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浙江大學(xué)領(lǐng)銜在構(gòu)建全面的人類單細(xì)胞圖譜方面取得重大進(jìn)展

2020-04-01 12:12來源：生物谷


在一項(xiàng)新的研究中，來自中國浙江大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)的研究人員朝構(gòu)建全面的人類單細(xì)胞圖譜邁出了一大步。相關(guān)研究結(jié)果于2020年3月25日在線發(fā)表在Nature期刊上，論文標(biāo)題為“Construction of a human cell landscape at single-cell level”。在這篇論文中，他們描述了他們對志愿者捐贈的50多萬個細(xì)胞的RNA進(jìn)行測序，以及如何處理這些信息從而以一種可用于單細(xì)胞圖譜的方式進(jìn)行展示。

   

人體中的所有細(xì)胞都具有相同的遺傳信息，但是它們在表達(dá)哪些基因方面存在著不同。表達(dá)的那些基因確定了給定細(xì)胞的功能。一段時間以來，醫(yī)學(xué)研究員一直想要一種能描述哪些基因在人體各個部位的細(xì)胞中表達(dá)的圖譜。這樣的圖譜將幫助科學(xué)家們更好地了解細(xì)胞的功能以及它們?nèi)绾螀f(xié)同發(fā)揮作用，此外還可以為新的研究工作節(jié)省時間。人們已經(jīng)為某些組織類型構(gòu)建了細(xì)胞圖譜，但是目前，沒有單個圖譜可以覆蓋人體中的所有細(xì)胞類型。畢竟，由于人體擁有超過30萬億個細(xì)胞，因此構(gòu)建此類圖譜需要大量時間和精力。在這項(xiàng)新的研究中，這些研究人員朝著這一目標(biāo)邁出了一大步，為人體不同部位（包括胎兒組織）的500000多個細(xì)胞（包括所有主要器官）提供了基因表達(dá)信息。


這項(xiàng)研究涉及首先獲取組織樣本，然后對它們進(jìn)行處理。為此，首先通過使用離心機(jī)和酶將細(xì)胞分離出來。一旦分離出來，就使用先前開發(fā)的一種名為Microwell-seq的特殊工具對每個細(xì)胞進(jìn)行測序，該工具可對大量細(xì)胞進(jìn)行快速測序。這些研究人員總共對來自60種組織的細(xì)胞進(jìn)行了測序。他們隨后使用他們設(shè)計(jì)的用于對細(xì)胞信息進(jìn)行分類的方法構(gòu)建出一種細(xì)胞圖譜。該細(xì)胞圖譜及其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)構(gòu)成了一個完整、全面的單細(xì)胞數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)。