利用聲波挑出想要的單細胞

單細胞分析，對于評估不同患者之間癌癥的遺傳異質性是很重要的，例如檢測單個細胞水平的 DNA 突變的能力，因此對于精準治療以及癌癥治療來說，具有非常重要的價值。實現單細胞分析的關鍵在于從高度異構的生物樣本中分離單個細胞的能力。

新加坡科技大學（Singapore University of Technology and Design）的研究人員開發出一種微流控裝置，可以利用聲波將細胞從復雜的生物樣本中分離出來。這項技術可以幫助醫生準確地分離出血液和其他體液中的特定類型的細胞，這對診斷和細胞治療很有用。研究發表在了《Lab on a Chip》雜志上。

將單個細胞從復雜的生物樣本（例如血液）中分離是一個挑戰。目前的黃金標準是一種叫做熒光激活細胞分類（FACS）的技術。然而，FACS 的設備昂貴、笨重，使用方法也并不簡單，需要經過專門培訓的人員來操作。

新加坡科技大學的研究人員發明的微流體裝置，則很有希望解決上述的問題。微流體裝置可以用高度聚焦的聲波對細胞進行分類。這個系統包括一次性微流體通道、熒光檢測模塊和可復用聲波發生器。

為了分離細胞，首先，研究人員將生物樣本與熒光標記分子混合。熒光分子會對特定的細胞類型的標志物相結合。然后，將混合物通過微流體通道，熒光檢測模塊檢測被標記的細胞，激活一個聲波發生器，將其輕輕轉移到另一個采集通道。聲波發送的寬度僅 50μm，因此允許單細胞水平的高度精確排序。

“與傳統的 FACS 系統相比，這種細胞分類技術的優點包括：大大簡化了分揀機制，縮小了儀器的尺寸，降低了它的復雜性，大大降低了成本，”參與這項研究的 Ye Ai 教授說。“不僅如此，它還能提供更精確的單細胞層次分類，而且不會對目標細胞造成傷害，因為聲波比傳統的 FACS 系統中廣泛使用的電場要溫和得多。”

我們期待這種單細胞分離機制，可以用于未來的癌癥診斷和細胞治療，幫助精準醫療更簡單的實現。

參考資料

[1] Sound Waves Sort Cells for Diagnostics,Cell-Based Therapies