血液檢測有助于預測腦癌

近日，University of Strathclyde的科學家們開發了一種可以幫助加速腦癌診斷的血液測試方法。

這項技術使用紅外光營造血液樣本的“生物特征”，并應用人工智能技術檢查癌癥的發生。該研究成果現已發表在《Nature Communications》雜志上。

來自ClinSpec Diagnostics的首席科學官Matthew J. Baker博士主持了這項研究。他說：“這是我們公布的關于臨床可行性研究的**份數據，也是我們血液測試在臨床上**證明。更早發現腦腫瘤能夠顯著改善患者生活質量，同時也節省了醫療服務費用。”

該研究的合作伙伴，愛丁堡大學高級臨床講師兼神經外科顧問Paul Brennan博士說：“診斷腦瘤往往和四分困難，從而導致許多患者延誤治療。究其原因，在于腦瘤的早期癥狀包括頭痛或記憶力問題之類，這些都屬于非特異性疾病，因此醫生可能很難分辨出哪些人最可能患有腦瘤。”

“通過這項新測試，我們已經表明我們可以幫助醫生快速確定哪些具有這些非特異性癥狀的患者應優先接受腦成像診斷。這意味著可以更快地診斷出患有腦腫瘤的人，并更快地獲得治療機會。隨著越來越多的人被診斷出患有這種破壞性疾病，我們迫切需要尋找新的治療方法。這種測試對患者至關重要，它可以幫助人們更快地獲得正確的診斷，最終將幫助人們獲得所需的緊急醫療護理。”

腦癌患者經常表現出非特異性癥狀，而最終確診為癌癥可能很耗時。在該研究中，研究人員分析了來自104位患者的樣本，他們發現這種新型的技術可以達到87%的陽性診斷率。