大腦神經網絡預測抑郁癥風險

根據最近由杜克大學研究者們做出的研究成果，通過對大腦不同區域的電信號交流進行檢測，或許能夠預測以及預防抑郁癥的發生。

研究者們發現容易患抑郁癥的小鼠大腦電信號網絡與抵抗力較強的小鼠的大腦網絡存在明顯差異。如果這一發現能夠在人體水平得到驗證，那么將會更好地預測人們患精神類疾病，例如抑郁癥的風險。

相關結果發表在最近一期的《Cell》雜志上。

在這先研究中，作者讓小鼠與攻擊力極強的、體型較大同伴關在同一個籠子里，一段時間之后，作者發現大部分小鼠出現了類似于抑郁癥的癥狀，包括焦慮，社交障礙以及難以入睡等等。

在實驗前后，作者等人同時檢測了小鼠大腦不同區域（與抑郁癥的發病有關）的活性，包括前額葉皮層、杏仁核以及海馬區。

利用來自杜克大學的研究者們開發的機器學習技術，作者為每只小鼠構建了大腦"肌肉"。他們發現容易患抑郁癥的小鼠相比不容易患上述癥狀的小鼠阻礙受到壓力前后大腦的活性變化存在明顯的差異。作者認為這一結果有助于治療與預防抑郁癥。

"到如今為止，最有效的治療抑郁癥的方法還是電休克療法，但該療法存在很多負面作用。因此，我們的發現或許有助于開發靶向正確位點的療法，從而避免副作用的發生"。

根據作者們的書說法，對大腦的電信號網絡進行檢測不僅僅有助于治療抑郁癥，而且有助于治療其它類型的精神疾病。